{"id":5544,"date":"2022-02-07T16:46:50","date_gmt":"2022-02-07T22:46:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.credit-force.com\/?p=5544"},"modified":"2022-02-07T16:49:21","modified_gmt":"2022-02-07T22:49:21","slug":"big-data-gestion-financieras-credito-cobro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.credit-force.com\/big-data-gestion-financieras-credito-cobro\/","title":{"rendered":"Big Data en Gestiones Financieras de Cr\u00e9dito y Cobro"},"content":{"rendered":"\n

Introducci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Tradicionalmente, la gesti\u00f3n del cr\u00e9dito y cobro ha consistido en el seguimiento manual de las transacciones. Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os las entidades financieras han decidido usar los datos ya almacenados para la optimizaci\u00f3n de sus procesos.<\/p>\n\n\n\n

El uso de Big Data para evaluar los riesgos y posibilidades asociados a las nuevas tecnolog\u00edas y sistemas de pago tiene un gran potencial en el sector de la tecnolog\u00eda financiera.<\/p>\n\n\n\n

 Permiti\u00e9ndose acceder de forma eficiente a la informaci\u00f3n mediante una Data y el acceso de algunas herramientas para hacer un an\u00e1lisis exploratorio de los datos existentes, evaluando los puntos d\u00e9biles que se deben mejorar al momento de hacer la gesti\u00f3n de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n

En el siguiente art\u00edculo conoceremos qu\u00e9 es Big Data y c\u00f3mo se utiliza en las entidades financieras para mejorar sus procesos.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la Big Data?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Se refiere a cientos de miles de documentos conocidos como macrodatos, que se crean cada d\u00eda como subproducto del progreso tecnol\u00f3gico y la digitalizaci\u00f3n de nuestra vida cotidiana. Es una realidad que involucra a todas las personas y beneficia al mundo empresarial, y del sector financiero es uno de sus principales protagonistas. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les \u200bson las ventajas del Big data en las entidades financieras <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El Big Data ofrece una mayor capacidad de predicci\u00f3n, ya que las \u00faltimas fuentes de datos permiten predecir con mucha m\u00e1s precisi\u00f3n el comportamiento de los usuarios y los puntos conflictivos en el pago de los cr\u00e9ditos, permitiendo a su vez comprender mejor el comportamiento y las tendencias de los consumidores.<\/p>\n\n\n\n

Permite a las empresas centrarse en los elementos objetivos o en las \u00e1reas de ingresos potenciales, lo que se traduce en un aumento de los beneficios y los ingresos. Los bancos, las Fintech y las tiendas de cadena pueden utilizar esta informaci\u00f3n para desarrollar y comercializar sus productos y obtener los m\u00e1ximos ingresos y rentabilidad.<\/p>\n\n\n\n

En los Bancos posee ventajas como el poder conceder un pr\u00e9stamo a un ritmo r\u00e1pido, ya que permite a las empresas proceder a trav\u00e9s de datos analizados algor\u00edtmicamente, recopilados de la presencia online del cliente, para evaluar la capacidad crediticia. Solicitar un pr\u00e9stamo sol\u00eda ser un procedimiento ineficaz y lento, pero con el uso del Big Data ahora se puede completar en unos pocos minutos.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas minoristas, por ejemplo, pueden utilizarlo para mejorar su comprensi\u00f3n del comportamiento de los consumidores, lo que les permite orientar y personalizar sus esfuerzos de marketing con mayor eficacia.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1l es el aporte del Big Data en las diferentes gestiones financieras?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Gesti\u00f3n de Cr\u00e9ditos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los bancos y otras empresas financieras utilizan el Big Data para vincular sus cr\u00e9ditos a diversos grupos de consumidores. Las empresas pueden utilizar las tecnolog\u00edas de Big Data para crear segmentos y luego personalizar los cr\u00e9ditos en funci\u00f3n de las preferencias de los clientes y  sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n

Existen soluciones de Big Data para determinar la solvencia de cr\u00e9dito, que incorporan nuevas fuentes de datos, por ejemplo, con qui\u00e9n hace negocios una compa\u00f1\u00eda, cu\u00e1les son los \u00faltimos acuerdos cerrados, cu\u00e1ndo van a lanzar nuevos productos, etc.<\/p>\n\n\n\n

Gesti\u00f3n de Riesgo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Las instituciones financieras est\u00e1n constantemente expuestas a mayores niveles de riesgo como consecuencia de los impagos de pr\u00e9stamos, los activos de riesgo o las inversiones improductivas. El uso eficaz de los datos puede ayudar a analizar los elementos de riesgo, el ciclo de los tipos de inter\u00e9s y las condiciones generales del mercado para tomar decisiones inteligentes y acciones estrat\u00e9gicas que reduzcan la exposici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan una encuesta realizada por The Economist Intelligence Unit, las organizaciones e instituciones que utilizan la tecnolog\u00eda de Big Data identificaron la prevenci\u00f3n del fraude con tarjetas y la evaluaci\u00f3n del riesgo de reembolso de cr\u00e9ditos como la aplicaci\u00f3n m\u00e1s exitosa de Big Data.<\/p>\n\n\n\n

Gesti\u00f3n de cobro<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Con el Big Data podemos tener un conocimiento exhaustivo y profundo del comportamiento de pago de nuestros clientes, lo que nos permite anticiparnos a futuros impagos y reducir al m\u00e1ximo el riesgo de futuras impagos utilizando correctamente estos datos.<\/p>\n\n\n\n

El Big Data puede utilizarse para mejorar la eficiencia de los procesos de cobro de deudas mediante el an\u00e1lisis de los datos de los clientes, las empresas pueden orientar con mayor precisi\u00f3n los esfuerzos de cobro y asignar mejor los recursos. Esto puede ayudar a reducir la cantidad de tiempo y dinero que se gasta en los cobros, a la vez que se garantiza que las deudas se paguen a tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo en nuestro m\u00f3dulo de CreditCollections<\/a> y CreditOrigination<\/a> ofrecemos dashboards que resumen el comportamiento de las aprobaciones o rechazos de cr\u00e9dito, comportamiento de la mora, comportamiento de la recuperaci\u00f3n, etc. que permite tomar decisiones en tiempo real. <\/p>\n\n\n\n

En general, el Big Data tiene el potencial de revolucionar el sector del cr\u00e9dito al proporcionar informaci\u00f3n sobre el comportamiento y las tendencias de los consumidores, as\u00ed como mejorar los procesos de cobro de deudas, el Big Data puede ayudar a las empresas a ser m\u00e1s eficientes y exitosas.<\/p>\n\n\n\n

Las soluciones de Big Data tienen un futuro brillante a medida que avanza la tecnolog\u00eda. Desencadenando un gran cambio en el mundo de los negocios, es vital dejar atr\u00e1s algunos viejos h\u00e1bitos en los que los financieros s\u00f3lo ten\u00edan conocimientos manuales, porque ahora deben ser integrales y saber qu\u00e9 es la transformaci\u00f3n digital, y sobre todo c\u00f3mo utilizarla para mantenerse al d\u00eda con las nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

La cadena de bloques, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico son tendencias fintech, que junto al Big Data se encargar\u00e1n de obtener y verificar las transacciones y los an\u00e1lisis de datos de una manera eficaz. <\/p>\n\n\n\n

Si te interesa conocer un poco m\u00e1s acerca de estas tendencias fintech que revolucionar\u00e1n las entidades financieras en el 2022 te invitamos a leer nuestro art\u00edculo de Tendencias Fintech<\/a> .<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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